1
استاد گروه فقه و مبانی حقوق اسلامی، دانشگاه تهران، دانشکدگان فارابی، قم، ایران، رایانامه: ahangaran@ut.ac.ir
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد مطالعات منطقه ای خاورمیانه و شمال آفریقا، کارشناس رسمی دادگستری، قم، ایران، Jamal.naseri.425@gmail.com
10.22034/judg.2025.2055221.1390
چکیده
با پیشرفتهای چشمگیر هوش مصنوعی در دهههای اخیر و ظهور کاربردهای نوین آن در نظامهای قضایی، این سوال مطرح است که آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین کارشناسان رسمی دادگستری گردد. این مقاله با رویکردی تحلیلی-توصیفی، به بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی به عنوان کارشناس رسمی دادگستری در سیستم قضایی کشورمان میپردازد. در این مقاله با تحلیل قابلیتها و محدودیتهای هوش مصنوعی در نقش کارشناس رسمی، نشان میدهد که اگرچه فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در پردازش دادههای کلان، ارائه تحلیلهای عینی و تسریع فرآیندهای تکراری توانمند هستند، اما محدودیتهای جدی مانع این جایگزینی کامل میشوند. محدودیتهایی نظیر مسئولیتپذیری حقوقی در قبال خطاهای الگوریتمی، ناتوانی در درک پیچیدگیهای اجتماعی-فرهنگی پروندهها، سوگیریهای ناشی از دادههای آموزشی و فقدان شفافیت در تصمیم گیری، از جمله موانع اصلی محسوب میشوند. یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی در وضعیت کنونی فاقد صلاحیت لازم برای ایفای نقش مستقل کارشناسی است، اما به عنوان ابزاری مکمل در کنار کارشناسان رسمی میتواند با خودکارسازی وظایف روتین، افزایش دقت و سرعت رسیدگی ها، به ارتقای کیفیت خدمات قضایی کمک کند. تحقق هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری مستلزم تدوین چارچوبهای حقوقی و اخلاقی، سرمایه گذاری در زیرساخت ها، آموزش نیروی انسانی و تقویت همکاری میان متخصصان فناوری، مهندسی و حقوق است تا جایگزینی هوش مصنوعی با کارشناسان رسمی، با حفظ عدالت و اعتماد عمومی، امکانپذیر گردد.
AI Research Center in Law Report. (2023). Automation of Routine Judicial Tasks with Artificial Intelligence, Research Report No. 2023-12.
Artificial Intelligence Ethics Committee. (2023). Ethical principles of artificial intelligence in legal systems. Report of the Specialized Committee on AI Ethics.
Casillas, J. (2023). “Bias and discrimination in machine decision-making systems, In F. Lara and J. Deckers (Eds.)”, Ethics of artificial intelligence, p.p. 13-38.
Chaudhary, G. (2023). “Explainable Artificial Intelligence (xAI): Reflections on Judicial System”,Kutafin Law Review, Vol. 10, No. 4, p.p. 872–889.
Clark, R., Brown, J., and Smith, K. (2020). Application of Machine Vision in Criminology, Elsevier Publishing.
Dixon, H. B. (2024). “Artificial Intelligence and Bias”, Judges’ Journal, Vol. 63, No, 1, p.p. 37-39.
Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI). (2021). Annual report 2021. Paris: GPAI Secretariat.
Goodfellow, I., Bengio, Y., and Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Hamilton, M. (2023). “A ‘black box’ AI system has been influencing criminal justice decisions for over two decades – it’s time to open it up”, https://theconversation.com.
Johnson, A., and Lee, B. (2022). “Operational challenges in AI deployment: A comprehensive review”, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 75, No. 2, p.p. 20-35.
Kaal, W. (2025). “Artificial Intelligence: The Final Frontier”, International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning, Vol. 5, No. 1, p.p. 1-21.
Kaoma, S. C., and Halubanza, B. (2024). “Utilizing Machine Learning for Accurate Property Valuation: A Regression Model Analysis”, Zambia Information Communication Technology (ICT) Journal, Vol. 8, No. 1, p.p. 34-46.
Kesari, A., Sele, D., Ash, E., and Bechtold, S. (2024). “A Legal Framework for eXplainable Artificial Intelligence”,Center for Law and Economics, ETH Zurich, p.p. 1-46.
Krizhevsky, A., Sutskever, I., and Hinton, G. E. (2012). “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”, Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 25, p.p. 1097-1105.
Laux, J. (2023). “Institutionalised distrust and human oversight of artificial intelligence: Toward a democratic design of AI governance under the European Union AI Act”, Oxford Internet Institute, p.p. 1-25.
LeCun, Y., Bengio, Y., and Hinton, G. (2015). “Deep learning, Nature”, 521(7553), p.p. 436-444.
Legal Research Institute. (2023). Application of Natural Language Processing in Legal Text Analysis, Research Report No. 2023-10.
Li, W., and Chen, H. (2023). “Detecting financial fraud using machine learning”, Journal of Accounting and Artificial Intelligence, Vol. 12, No. 4, p.p. 70-90.
Ling, E. C., Tussyadiah, I., Liu, A., and Stienmetz, J. (2025). “Perceived intelligence of artificially intelligent assistants for travel: Scale development and validation”, Journal of Travel Research, Vol. 64, No. 2, p.p. 299-321.
آهنگران, محمدرسول, و ناصری, جمال الدین. (1405). هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری. فصلنامه قضاوت, 26(126), 152-177. https://doi.org/10.22034/judg.2025.2055221.1390
MLA
آهنگران, محمدرسول, و ناصری, جمال الدین. "هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری", فصلنامه قضاوت, 26, 126, 1405, 152-177. doi: 10.22034/judg.2025.2055221.1390
HARVARD
آهنگران محمدرسول, ناصری جمال الدین. (1405). 'هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری', فصلنامه قضاوت, 26(126), pp. 152-177. doi: 10.22034/judg.2025.2055221.1390
CHICAGO
محمدرسول آهنگران و جمال الدین ناصری, "هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری," فصلنامه قضاوت, 26 126 (1405): 152-177, doi: 10.22034/judg.2025.2055221.1390
VANCOUVER
آهنگران محمدرسول, ناصری جمال الدین. هوش مصنوعی به مثابه کارشناس رسمی دادگستری. قضاوت. 1405;26(126):152-177. doi: 10.22034/judg.2025.2055221.1390